GPU ワークロードの実コストを見積もる方法

時間単価だけでは比較できません。起動、ダウンロード、実行、失敗、永続ストレージ、運用時間を含めて、成功した結果 1 件当たりの費用にします。

計算式

総コスト = GPU 課金時間 + ストレージ + 転送費 + 再試行費 + 配分した運用費
単位コスト = 総コスト / 成功したジョブ・画像・リクエスト・token 数

まず「成功した 1 件」を定義し、同じ GPU、リージョン、通貨、課金単位、モデル revision で記録してください。価格は公開レートではなく、チェックアウトとダッシュボードの実測で確認します。

見落としやすい費用

• モデル取得と起動待ち
• idle のままのインスタンス
• OOM や品質不足による再実行
• 保存した checkpoint、Snapshot、Datadrive
• 監視、更新、障害対応の時間

複数の候補は、同じ入力、品質基準、実行条件で比べます。安い GPU でも遅い、失敗が多い、idle が長いなら成功単価は高くなります。

詳しい選択は GPU レンタルとホステッド API の比較 と併せて確認してください。