ベクトルではなく、生データをそのまま保存
Encoder-as-a-Service により、データベースがデータを直接理解できます。ETL パイプラインや外部 API は不要です。
Matrix0AI アプリのためのサーバーレス Data & Compute Runtime
Matrix0 は PostgreSQL、エラスティックコンピュート、SQL 駆動の処理を一つの統合プラットフォームにまとめます。インフラやコンピュートクラスタを管理することなく、分析、データパイプライン、特徴量エンジニアリング、ベクトル検索、Agent ワークフローを SQL から直接実行できます。
ベータアクセスをリクエスト
AI インフラ構築を、もっとシンプルに
Matrix0 は、ベクトルストレージとモデル計算のための統合サーバーレスプラットフォームで断片化したスタックを置き換え、数週間かかるインフラ作業を数日に短縮します。
AI をローカルで実行、グローバルに同期
内蔵の同期エンジンにより、クラウド・ローカル・エッジ環境をまたいでシームレスにクエリできます。
メンテナンスフリー
クラスターもパイプラインも不要。すべてが最初から自動で管理されます。
使った分だけの支払い
CXL メモリプーリングによるミリ秒単位のコールドスタートで、ゼロまでスケールダウンでき、アイドルリソースへの支払いは発生しません。
AI アプリと運用プロダクトを支える単一のデータベースレイヤー。
Matrix0 は、迅速なオンボーディング、組み込みのベクトル検索、パブリック接続、運用の可視性を必要とするチームのための実用的な基盤です。実験から実サービスへの移行を支えます。
AI Agent
メモリ、ツール出力、ユーザー状態、そして検索・プランニングで使用するベクトルインデックスを永続化します。
RAG システム
チャンク、埋め込み、ソースメタデータ、類似度検索の結果を、pgvector 対応の PostgreSQL に保存します。
LLM ゲートウェイ
マネージドデータベースで LiteLLM のデプロイを支え、モデル設定やバックエンドサービスのデータを保存します。
分析アプリ
構造化レコード、利用データ、レポートテーブルに、使い慣れた SQL ワークフローでアクセスできます。
すべての AI ビルダーのために
AI 開発者
生データをアップロードするだけで、システムが埋め込みを自動処理。Encoder-as-a-Service により ETL パイプラインや埋め込み API を省略でき、データは 1 秒以内にクエリ可能になります。
エンタープライズチーム
真のサーバーレス動作でインフラを自動的にスケールアップ・ダウン。CXL ネイティブアーキテクチャがミリ秒単位のコールドスタートとアイドルコストゼロを実現し、運用負荷とインフラ費用を削減します。
フロントエンド開発者
ブラウザ内で直接ベクトル検索を実行し、クラウドとシームレスに同期。インデックスをローカルにキャッシュし、増分同期により、低遅延でプライバシーファーストの AI 体験を提供できます。
アルゴリズムエンジニア
データ状態の実験・比較・ロールバックを即座に実行。ポイントインタイムリカバリとブランチ機能で、異なるデータスナップショット間のモデル性能を簡単に評価できます。