DeepInfra vs Glows.ai:トークンAPIか自分で使うGPUか
ブログ
DeepInfra vs Glows.ai:API推論とGPU環境は別の選択
DeepInfraは管理されたモデル推論を、トークンやリクエストなどの使用量で提供します。Glows.aiは、自分でモデル、コンテナ、ワークフローを扱うGPUセッションです。どちらが安いかではなく、誰がインフラを運用し、どれほど制御が必要かで選びます。
| 観点 | DeepInfra | Glows.ai |
|---|---|---|
| コスト単位 | トークン、画像、リクエスト等 | GPU時間、ストレージ等 |
| 運用 | プロバイダーが推論基盤を管理 | 利用者が環境とモデルを管理 |
| 向く用途 | すぐ使えるモデルAPI、変動する需要 | カスタムモデル、ComfyUI、バッチ、実験 |
実コストの考え方
APIは入力・出力トークンから1リクエスト当たりの費用を見積もれます。GPUは時給にストレージと運用時間を加えます。低く変動するトラフィックにはAPIが便利です。安定して高い利用率、独自の重み、特殊な画像ワークフローにはGPUが合う場合があります。
データの送信先、ログ、リージョン、遅延も確認してください。APIはDeepInfra料金、GPUはGlows.aiの現行条件を使い、実際の1週間の利用量で試算するのが安全です。
FAQ
APIはGPUクラウドを完全に置き換えますか?
標準モデルの推論には使えますが、カスタム重み、学習、特殊なワークフローにはGPU環境が必要になることがあります。