AWS GPU料金 vs Glows.ai：同じAIジョブで請求額は2〜3倍差

まず結論から。2026年7月の公開料金でAWS GPU料金とGlows.aiを比べると、同じNVIDIA L40SがAWSでは時間あたり1.861ドル（g6e.xlarge、us-east-1オンデマンド、1ドル150円換算で約280円）、Glows.aiでは0.83ドル（約125円）——同一チップで2.2倍の差です。A100クラスでは差は3.4倍に広がり、しかもAWS側はVRAMが半分。20 GPU時間のファインチューニングジョブで試算すると、ストレージ込みのAWSの請求は約53ドル（約8,000円）、Glows.aiは**16.60ドル（約2,500円）**です。

本記事の数字はすべて公開価格表から取り、出典と日付を付けています。秘密のベンチマークは走らせていません——同じジョブを2枚の料金表に当てはめただけなので、どの行の計算も自分で検算できます。

試算方法：公開料金表であって、ラボの実測ではない

「同じAIジョブを両方のクラウドで走らせた」という見出しの裏には、検証不能なベンチマークが隠れていることが多い。だから最初に方法をはっきりさせておきます。

具体的なジョブを1つ定義しました。NVIDIA L40Sで20 GPU時間——8BクラスモデルのQLoRAファインチューニングと評価にかかる現実的な時間で、しかも線形にスケールできます（10時間のジョブなら全部の数字を半分に）。両社ともL40Sを提供しますが、AWSはg6e.xlargeで44 GiBの公開GPUメモリを示し、Glows.aiは48 GBとして表示します。同じハードウェアを異なる単位で表しているため、性能比較にする前に完全な構成を確認してください。

両者のGPUが異なる場合（AWSはRTX 4090のようなコンシューマーカードを貸していません）はその旨を明記し、公開スペック表のみを引用します。速度テストのでっち上げはしません。

2026年7月のAWS GPUインスタンス料金

AWSはGPUをインスタンス名の裏に隠しているので、まず解読表とus-east-1の現行オンデマンド料金です。

表を読む前に2点だけ。

• **Pシリーズは8基セットでしか借りられません。**EC2でH100やA100を1基だけオンデマンドで借りることはできず、最小単位は8 GPUのフルマシン（時間あたり32〜55ドル超）です。
• **料金は下がるどころか上がっています。**AWSは2026年7月1日にEC2 GPU Capacity Blockの料金を約20%値上げしました。半年で2度目で、年初にはすでに15%上げています（Investing.com、2026年7月）。値上げ後、米国リージョンのP5 H100の予約単価は1基あたり時間5.191ドルです。

同じジョブを両方で計算する

Glows.aiの料金は定額の時間単価で、秒単位課金です（glows.ai、2026年7月）。RTX 4090 24GBが時間0.49ドル（約74円）、L40S 48GBが0.83ドル、A100 SXM4 80GBが1.20ドル、H100 80GBが2.96ドル（約444円）。

GPU 1時間あたりに正規化したクラウドGPU料金比較がこちらです。

約24GBの行には注意が必要です。g6.xlargeは公開メモリが22 GiBで、RTX 4090の表示は24 GBのため、厳密なメモリ一致ではありません。g5.xlargeのA10GはFP32で31.2 TFLOPS、メモリ帯域600 GB/s、RTX 4090は82.6 TFLOPS、1,008 GB/sです（NVIDIA公開スペック）。これらは作業適合性の目安であり、全てのジョブの完了速度を保証する比較ではありません。

試算1：20時間のL40Sファインチューニング

同じGPU、同じ20時間で、ストレージ込み3.2倍、計算だけでも2.2倍。ストレージの注意点：EBSボリュームは使っていなくても課金され続け、モデルの重みは1つ15〜40GBあるので200GBは決して余裕ではありません。Glows.aiではDatadriveがインスタンス停止中もモデルファイルを預かります。

試算2：72時間のH100学習

H100 1基で3日間の学習を回すと、AWSはGPU時あたり約6.88ドルで495.36ドル（約74,000円）——しかもオンデマンドでは実際には8 GPUのp5.48xlargeを丸ごと借りることになり、72時間で約3,960ドルです。遊んでいる7基が稼いでくれない限り。Glows.aiなら本当に必要な1基が2.96ドル/時で213.12ドル（約32,000円）。1回の実行で282ドルの差——見出しの「気まずい」部分はここですが、中身はただの料金表の四則演算です。

AWSの料金表に載っていない行

公平を期すために先に言うと、EC2のLinuxインスタンスは**秒単位課金（最低60秒）**なので、課金の粒度はAWSの弱点ではありません。問題は単価そのもの。その上で注意すべき項目がこちら。

• **EBSストレージは眠らない。**gp3ボリュームはインスタンスが止まっていても月額GBあたり0.08ドル（AWS EBS料金）。ボリュームを消せば節約できますが、次回はモデルの再ダウンロードからやり直しです。
• **無料枠を超えた外向き転送。**AWSからのデータ持ち出しは月100GBを超えるとGBあたり0.09ドル（AWSデータ転送料金）。40GBのチェックポイントを月2回手元に落とすだけで請求に表れます。
• **最初のGPUの前にクォータ申請。**新規AWSアカウントのGファミリー・PファミリーのvCPUクォータはデフォルト0。Service Quotasで引き上げを申請し、承認を待つ必要があります（AWS Service Quotasドキュメント）。見積もりは「数分」ではなく「数時間〜数日」で。
• **スタックは自分で組む。**Deep Learning AMIは助けになりますが、ワンクリックのComfyUIやOllamaイメージはありません。ドライバー、CUDA、フレームワークのセットアップ時間は自分持ちで、その間もメーターは回ります。

それでもAWSが正解になるケース

「AWSに勝ち目なし」と装う比較記事には説得力がないので、正直にもう一方の側も並べます。

• **コンプライアンスと監査。**HIPAA対応サービス、FedRAMP、PCI DSS、SOC 1/2/3——認証済みインフラと正式な契約が必要なワークロードなら、ハイパースケーラーのプレミアムは監査を通すためのコストです。
• **スポットインスタンス。**AWSは中断可能な容量をオンデマンド比で最大90%引きと謳っています。チェックポイントを丁寧に保存でき、途中終了に耐えるジョブなら、g6e.xlargeのスポット価格はほぼ無敵です。
• **データの引力。**学習データがすでにS3にあるなら、GBあたり0.09ドルで数TBを持ち出すより、計算をデータの隣に持っていくほうが安いことが多い。
• **エンタープライズ規模。**Savings Plans、リザーブドインスタンス、EFAネットワーク付きCapacity Blockは、数か月単位で回すマルチノードクラスター向け——「GPUを1基、今夜だけ借りる」とは別の競技です。
• **マネージドなツールチェーン。**SageMaker、Bedrock、IAM/VPCの仕組みは、40人のチームがモデルを本番投入するときに効いてきます。

チームにコンプライアンス担当がいるならAWSを真剣に検討してください。1人でファインチューニングジョブを抱えているなら、このまま読み進めてください。

今夜モデルを動かしたい人にとっての意味

個人開発者にとって、ここまでの表の結論は一貫しています。**専業プラットフォームはGPU時あたり1.6〜3.4倍安く、クォータの行列と環境構築もスキップできる。**Glows.aiではDeepSeek、Ollama、ComfyUIなどの設定済みイメージを選ぶだけで、インスタンスは30〜60秒で起動し、課金は秒単位です。同じ公開料金ベースの試算は自作PC vs クラウドGPUのコスト比較や約2ドルで画像1,000枚をバッチ生成する計算でもやりましたが、個人ワークロードでは計算は毎回同じ方向を指します。毎月AI動画のサブスクに払っているなら、その比較記事も5分の価値があります。

よくある質問

AWSのGPUインスタンスは1時間いくら？

2026年7月時点で、AWSの最安GPUインスタンスはg6.xlarge（NVIDIA L4、公開GPUメモリ22 GiB）でus-east-1オンデマンド約0.80ドル/時。24GBのA10G（g5.xlarge）は1.006ドル、L40Sのg6e.xlargeは公開メモリ44 GiBで1.861ドルです。H100は1基あたり換算で約6.88ドルで、8基セット（約55ドル/時）で提供されます。

なぜAWSのGPU料金は専業GPUクラウドの2〜3倍なのか？

支払っているのは周辺プラットフォームの分です。コンプライアンス認証、IAMとVPCの統合、S3との近接、エンタープライズサポート。2026年の業界調査では、同等ハードウェアでハイパースケーラーのGPU単価は専業プロバイダーの2〜3倍という結果が一貫して出ています（IntuitionLabs、2026年4月）。しかしその上乗せ分は、1人のファインチューニングジョブには何の役にも立ちません。

AWSのほうが安くなるケースは？

3つあります。スポットインスタンス（最大90%引き、中断に耐えるジョブ限定）、データがすでにS3にあるワークロード（持ち出し料金が計算の節約分を食い潰し得る）、そしてSavings PlansやCapacity Blockで長期契約するエンタープライズクラスターです。

AWSでRTX 4090は借りられる？

借りられません。AWSが提供するのはデータセンター向けGPUのみ（L4、A10G、L40S、A100、H100など）。RTX 4090のようなコンシューマーカード——公開スペックでFP32 82.6 TFLOPSと、同価格帯A10Gの31.2 TFLOPSを大きく上回ります——は専業レンタルプラットフォームにしかなく、Glows.aiでは2026年7月時点で時間0.49ドル（約74円）です。

自分の手で検算してみる

公開料金の計算のいいところは、私たちを信じる必要がないことです。AWSの料金表とGlows.aiの料金ページを並べて開き、自分のジョブで計算してみてください。結果が私たちと同じ側に落ちたら、Glows.aiのアカウントを作成してインスタンス作成ガイドどおりに1台立ち上げ、最初の20 GPU時間を表の安いほうの列に載せましょう。L40Sは時間0.83ドル——この実験のコストは、AWSのクォータ承認を待つ時間より安く済みます。