AI 影片生成成本比一比：月付 95 美元訂閱，不如租 GPU 自己跑
AI 影片生成成本比一比：月付 95 美元訂閱，不如租 GPU 自己跑
先講結論：2026 年 7 月的 AI 影片生成成本，在點數制訂閱平台上，一支 5 秒影片換算下來要 0.57 美元（Pika，1080p）到 2.40 美元（Runway Gen-4.5 Standard 方案）；改在租用的 NVIDIA GeForce RTX 4090 上跑 Wan 2.2 或 HunyuanVideo 1.5 等開源模型，同樣 5 秒的運算成本只要 0.02 到 0.08 美元（約 NT$0.6–2.4），差距 7 到 30 倍——這還沒算進那些生成後直接丟掉的失敗片段。
本文所有數字都來自公開定價頁與官方模型儲存庫（2026 年 7 月查核），計算過程完整列出，你可以自己重算一次。新台幣金額以 1 USD ≈ 29.5 TWD 估算，實際匯率會浮動。
本文包含以下內容：
- Runway、Pika、Kling 的點數換算成新台幣後，每支 5 秒影片到底多少錢
- 同一支影片在租用的 RTX 4090 上跑開源模型的成本
- 一個月產出 150 支影片的完整試算表（含重試緩衝）
- 什麼情況下訂閱制仍然是對的選擇
Runway、Pika、Kling 一支 5 秒影片的真實價格
點數制讓單支影片的價格變得不透明。三大平台都賣月度點數包，而且訂閱點數當月沒用完就過期。把點數包換算成「每支 5 秒影片的成本」，才有辦法互相比較。
Runway 定價
Runway 的方案（runwayml.com/pricing，2026 年 7 月）：Standard 年繳月均 12 美元含 625 點、Pro 28 美元含 2,250 點、Max 76 美元含 9,500 點。旗艦模型 Gen-4.5 每秒影片耗 25 點，一支 5 秒影片就是 125 點。
- Standard：625 ÷ 125 = 每月 5 支 → 每支 2.40 美元（約 NT$71）
- Pro：2,250 ÷ 125 = 每月 18 支 → 每支 1.56 美元（約 NT$46）
- Max：9,500 ÷ 125 = 每月 76 支 → 每支 1.00 美元（約 NT$30）
Pika 定價
Pika（pika.art/pricing，2026 年 7 月）月繳方案約為：Standard 10 美元（700 點）、Pro 35 美元（2,300 點）、最高階 Fancy 95 美元（6,000 點）。一支 1080p 的 5 秒影片耗 40 點。
- Standard：700 ÷ 40 = 每月 17 支 → 每支約 0.57 美元（約 NT$17）
- Fancy：6,000 ÷ 40 = 每月 150 支 → 每支約 0.63 美元（約 NT$19）
標題裡的「月付 95 美元」（約 NT$2,800）指的就是 Pika Fancy：150 支 5 秒影片，用完就停。
Kling AI 定價
Kling 的會員方案（kling.ai，2026 年 7 月）：Standard 每月 10 美元（660 點）、Pro 37 美元（3,000 點）、Premier 92 美元（8,000 點）、Ultra 180 美元（26,000 點）。Kling 3.0 在 720p 無音訊時每秒 6 點，1080p 含原生音訊每秒 12 點——一支 5 秒 1080p 含音訊的影片是 60 點。
- Pro：3,000 ÷ 60 = 每月 50 支 → 每支 0.74 美元（約 NT$22）
- Premier：8,000 ÷ 60 = 每月 133 支 → 每支 0.69 美元（約 NT$20）
訂閱制每支影片成本總表
| 平台／方案 | 月費 | 點數 | 5 秒影片（點數） | 內含支數 | 每支成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| Runway Standard | $12（年繳） | 625 | 125（Gen-4.5） | 5 | $2.40（NT$71） |
| Runway Pro | $28 | 2,250 | 125（Gen-4.5） | 18 | $1.56（NT$46） |
| Runway Max | $76 | 9,500 | 125（Gen-4.5） | 76 | $1.00（NT$30） |
| Pika Standard | 約 $10 | 700 | 40（1080p） | 17 | 約 $0.57（NT$17） |
| Pika Fancy | 約 $95 | 6,000 | 40（1080p） | 150 | 約 $0.63（NT$19） |
| Kling Pro | $37 | 3,000 | 60（1080p＋音訊） | 50 | $0.74（NT$22） |
| Kling Premier | $92 | 8,000 | 60（1080p＋音訊） | 133 | $0.69（NT$20） |
注意： 以上是各平台旗艦模型在標示解析度下的定價；較便宜的 Turbo 系列模型每秒耗點較少。另外，失敗的生成和成功的一樣扣點。
租 GPU 路線：用時租跑開源影片模型
控制 AI 影片生成成本的另一條路，是直接租 GPU 而不是買點數：開一台雲端 RTX 4090，跑開源影片模型，只為實際運轉的時間付費。在 Glows.ai 上，RTX 4090（24 GB VRAM）每小時 0.49 美元起（約 NT$14.5），以秒計費（2026 年 7 月）。沒有點數表——唯一的變數是這張 GPU 每小時能產出幾支影片。
兩款開源模型可以完整放進 24 GB 顯示記憶體：
- Wan 2.2 TI2V-5B（阿里巴巴，Apache 2.0 授權）：支援文生影片與圖生影片，720p/24fps。官方儲存庫載明在單張 RTX 4090 上生成一支 5 秒 720p 影片不到 9 分鐘（github.com/Wan-Video/Wan2.2）。社群的加速 LoRA 搭配低步數還能更快。
- HunyuanVideo 1.5（騰訊，83 億參數）：可在消費級 24 GB 顯卡上執行；騰訊的模型卡指出蒸餾版在單張 RTX 4090 上最快 75 秒生成一支影片（huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5）。步數與解析度拉高時，預估幾分鐘一支。
生成時間會隨解析度、步數與取樣器變動，以下用保守區間換算每小時 0.49 美元的單支成本：
| 每支 5 秒影片耗時 | 每小時支數 | 每支運算成本 |
|---|---|---|
| 2 分鐘（蒸餾版／低步數） | 30 | 約 $0.016（NT$0.5） |
| 5 分鐘（中等設定） | 12 | 約 $0.041（NT$1.2） |
| 9 分鐘（Wan 2.2 5B 官方上限） | 約 6.7 | 約 $0.074（NT$2.2） |
就算取最慢的一列——每支 0.074 美元——也比 Pika 最便宜的費率省 7.7 倍、比 Runway Gen-4.5 Standard 方案省 32 倍。而且以秒計費，實例停機後費用就是 0 元。
並排試算：一個月 150 支影片
假設你一個月要產出 150 支 5 秒影片——剛好是 Pika 95 美元 Fancy 方案的額度。各路線的花費如下：
| 路線 | 月成本 | 取得內容 |
|---|---|---|
| Pika Fancy | $95（約 NT$2,800） | 150 支 1080p，點數當月過期 |
| Kling Premier | $92（約 NT$2,710） | 133 支（差 17 支才達標） |
| Runway Max ×2 個席次 | $152（約 NT$4,480） | 152 支 Gen-4.5 |
| 租 RTX 4090，每支 5 分鐘 | 約 $6.13（NT$181） | 150 支 ≈ 12.5 GPU 小時 × $0.49 |
| 租 RTX 4090，每支 9 分鐘 | 約 $11.03（NT$325） | 150 支 ≈ 22.5 GPU 小時 × $0.49 |
| 租 RTX 4090，含 2 倍重試緩衝 | 約 $12–22（NT$354–649） | 生成 300 支、留下最好的 150 支 |
最後一列才是最誠實的算法。沒有人每次生成都能直接用，所以把 GPU 時間加倍來涵蓋重試與提示詞調整：也只要 12 到 22 美元，就能換到訂閱制要價 92 到 95 美元的產量——省下約 4 到 8 倍。在訂閱平台上沒有「重試緩衝」這回事：丟掉的片段和留下的一樣扣點，保留率 50% 等於第一張表的單價直接翻倍。
也不用等硬體回本。自架教學說得沒錯：自己買 GPU 要每月數千支影片才划算；時租直接跳過整筆資本支出——不用花五、六萬台幣買卡，不用付電費，閒置時也不折舊。
什麼時候訂閱制仍然划算
上面的數學只看價格，另一面也要講清楚：
- 頂尖畫質與原生音訊。 Runway Gen-4.5 和 Kling 3.0 在提示詞理解與電影感連貫性上仍領先開源模型，Kling 3.0 還能原生生成同步音訊。Wan 2.2 輸出的是無聲影片，配樂要自己後製。
- 零設定。 訂閱平台付款後 2 分鐘就能出第一支影片；GPU 路線要先載入 ComfyUI 工作流程、下載 10–20 GB 的模型權重（一次性成本，大約 30–60 分鐘）。
- 產量極低。 如果一個月只做 5–15 支，10–12 美元的入門方案更省事，絕對金額差距也不大。
- 團隊功能。 共用工作區、審閱工具與商用授權文件都包在付費方案裡。
分水嶺在產量與迭代頻率。一旦你每天生成、反覆試提示詞、批次量產短影音，按點數計價懲罰的正是讓 AI 影片有價值的那些行為。
如何在租用的 RTX 4090 上開始
我們在 Glows.ai 上按需建立實例，流程和其他教學相同：
- 到 glows.ai 註冊並開啟
Create New（可參考建立實例教學）。 - Workload Type 選擇 Inference GPU — 4090，並選用官方預建的 ComfyUI 映像檔。實例通常 30–60 秒內啟動。
- 把模型權重——Hugging Face 上的 Wan 2.2 TI2V-5B 或 HunyuanVideo 1.5——下載到實例內，或存放在 Datadrive，之後的實例直接掛載、不必重新下載。
- 在 ComfyUI 載入文生影片工作流程、排入提示詞佇列，批次跑完就停機。計費同步停止。
我們的 ComfyUI 自訂工作流程教學示範了如何匯入工作流程 JSON 檔，影片模型適用同一套 Datadrive 設定。
常見問題
租 GPU 真的比 AI 影片訂閱便宜嗎？
只要有一定產量，是的。以每小時 0.49 美元計，租用的 RTX 4090 生成一支 5 秒影片的運算成本是 0.02–0.08 美元；Runway、Pika、Kling 點數方案則是每支 0.57–2.40 美元（公開定價，2026 年 7 月）。就算把 GPU 時間加倍計入重試，差距依然存在。
哪些開源影片模型能在 RTX 4090 上跑？
Wan 2.2 TI2V-5B（720p/24fps，Apache 2.0）、HunyuanVideo 1.5（83 億參數）與 LTX-Video 都能在 24 GB VRAM 內執行；Wan 2.2 14B 系列的量化版本以較低精度也放得下。
開源模型的品質比得上 Runway Gen-4.5 或 Kling 3.0 嗎？
並非每個面向都比得上。閉源旗艦模型在提示詞理解與原生音訊上仍領先。開源模型的優勢是零單支成本、無浮水印、ComfyUI 完整工作流程控制，以及寬鬆授權——Wan 2.2 採 Apache 2.0，預設即可商用。
沒在生成的時候還要付錢嗎？
不用。Glows.ai 只在實例運轉時以秒計費。批次跑完停機，下次啟動前費用是 0——訂閱點數則不管有沒有用完，每個計費月底都會過期。
自己動手算一次
95 美元的訂閱買到一個月 150 支影片；同樣的 95 美元約可租 190 小時的 RTX 4090，以中等設定計算能生成超過 1,000 支。註冊 Glows.ai 帳號，用每小時 0.49 美元起的價格開一台 ComfyUI 實例，下一支影片的成本從「點數」變成「零頭」。